【講座紹介】AWSを用いて手軽なAI開発を！実務応用のためのクラウドAIソリューション実践講座

こんにちは。スキルアップAIの下山です。

私は、ディープラーニングを用いた視線推定の研究をしていますが、ディープラーニングを実際に行うときに、環境構築や実装などで非常に手間がかかると実感しています。
そのため、AWSのようなクラウドサービスを初めて知った時、「こんなに手軽に開発ができるのか」と非常に驚き、興味を持ち始めました。

近年、ディープラーニングを始めとするAI技術の開発が盛んに行われています。
しかしAI開発には開発環境を整えたり、データを集めたり、学習したりと非常に手間とコストがかかるのも事実です。
近年では、開発環境から保守運用まで一気通貫に提供する

といったクラウドサービスの利用が拡大しています。

そこで、スキルアップAIではクラウドサービスの中でも最大のシェアを誇るAWSを用いて、クラウド開発を体系的に学ぶことができる講座を開講いたします。

本講座では、そもそもクラウドサービスとは？という話からクラウドを用いて実際にAIサービスを実装するところまでをハンズオンを通して学ぶことができ、自社でAI開発を行う際の実際の流れを2日間で体験することが可能となっています。

以下に、当日ご体験いただける講座の内容をご紹介します！

<目次>

どうしてクラウドサービスを使って開発を行うのか
学習済みAIサービスを活用した開発
ビッグデータ処理基盤を構築
機械学習モデルを実装し運用する
おわりに

1.どうしてクラウドサービスを使って開発を行うのか

そもそもどうしてオンプレミス（データセンターや計算機など必要なITリソースを全て自社で保有し、構築・運用する形態）ではなくクラウドなのでしょうか？

AI開発にあたってはクラウドとオンプレミスの特徴をそれぞれ理解した上で、どちらを採用して開発するのか決める必要があります。

クラウドとオンプレミスの使い分け表

クラウドとオンプレミスの特徴を比較してみると、既に自社内にデータセンターなどが整備されていて、運用などに関するノウハウが蓄積されているならばオンプレミスの方が自由度も高くメリットがあると言えます。
しかし、新たに開発環境を導入したいとなると、クラウドの方が手軽に導入できるというメリットがあるということが分かります。実際、クラウドの利用は増加傾向にあり、AI開発を進める上でクラウドの導入は重要な選択肢となっています。