AI研修とは？AI人材育成のための研修について基礎から事例まで紹介！

生成AIの進歩がとてつもないスピードで進む現在。AIを活用できるスキルや人材の確保は企業にとって非常に重要になっています。 一方で、自社でノウハウがなくAI活用が進んでいない現状も多くの企業で見られます。 この記事では、そもそものAI研修とは何かという基礎的なところから、AI人材を育成の必要性等についてご紹介します。 会社でAIを活用していくという点について改めて考えるきっかけとなれば幸いです。

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1.AI研修とは？

AI（人工知能）の活用が進む現代において、企業が競争力を維持するためにはAIに関する知識やスキルを持った人材の育成が不可欠です。AI研修は、社員がAI技術の基礎を理解し、実務で活用するためのスキルを習得することを目的としたプログラムです。近年では、AIの導入が加速する中、単に技術者だけでなく、マネージャーや経営層もAIの基礎知識を身につけることが求められています。適切な研修を受けることで、企業全体のデジタル化を加速し、競争力を高めることが可能となります。

「出典：経済産業省の「IT人材需給に関する調査」」

経済産業省が平成31年4月に発表した「IT人材需給に関する調査」によると、AI人材は2030年に12.4万人不足すると試算されています。また、日本ではデータサイエンスやAIについて学べる大学がまだ多くないことから、政府の会議では新卒AI人材は毎年300人程度と試算※されています。

これらのデータから、AI人材の供給数の不足により、中途採用・新卒採用ともに企業による獲得競争は将来的により熾烈な争いになることが予想されます。
※総合科学技術・イノベーション会議　第14回重要課題専門調査会資料6

また、優秀なAIエンジニアは海外を目指すケースが多く、グローバルな獲得競争になること、カルチャーフィットの問題や他の社員より給与が高額なことによって他部署から孤立することなどが原因で、せっかく採用したAI人材が定着しない可能性もあります。

採用によってAI人材を獲得するためには、自社の状況にマッチするAI人材をピンポイントで探し出すとともに、魅力的な職場環境や給与を準備する必要があります。

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AI研修の種類

AI研修にはさまざまな種類があり、企業の目的や業界によって適した研修が異なります。

• 基礎研修: AIの基本概念、機械学習の仕組み、データ分析の基礎を学ぶ。
• 応用研修: AIのビジネス活用事例、データモデリング、AI導入の手法を学ぶ。
• 実践研修: 実際の業務データを活用し、AIモデルを構築・運用するトレーニング。

自社でなぜAI研修が必要なのか、どんな効果を目指しているのかなどの洗い出しを行うことが重要です。

AI研修の目的

AI研修の目的は、企業がAIを効果的に活用できるようにすることです。

その中でも特に多くの企業が下記のような目的にて導入しています。

業務効率化

AIを活用することで、データ処理の自動化や業務の最適化が可能になります。日々の反復作業を削減し、社員がより高度な業務に集中できる環境を作ります。

競争力向上

AI技術を活用することで、迅速な意思決定や新規事業の創出が実現できます。競争が激しい市場において、企業が先行者利益を得るためにはAIの導入が不可欠です。

データ活用の促進

AIを活用したデータ分析により、経営戦略の高度化が可能になります。例えば、過去のデータを解析し、将来のトレンドを予測することで、効果的なマーケティング戦略を立案できます。

イノベーションの創出

AI技術の導入によって、これまでにないビジネスモデルを開発することができます。新たな市場ニーズに応じた製品やサービスを創造し、企業の成長を加速させます。

組織全体のデジタルリテラシー向上

AI研修を通じて、社員全体がデジタルツールを活用するスキルを高めることで、企業のデジタル変革（DX）を推進する基盤を整えます。

AI研修のメリット

AI研修を導入するメリットは以下の通りです。

• 社員のスキル向上:AI技術の習得により、個々の業務スキルが向上します。
• 業務の効率化:ルーチンワークの自動化やデータ活用の高度化により、生産性が向上します。
• 企業全体のデジタル化推進:AI研修を受けた社員が組織内で知見を共有することで、企業全体のデジタル化が進みます。

こんな企業におススメ

AI技術の進化により、業務の自動化やデータ分析の高度化が可能になり、多くの企業がAIを活用し始めています。しかし、AIを適切に活用するためには、技術的な理解を持つ人材が必要です。特に以下のような企業でAI人材のニーズが高まっています。

• データを活用した意思決定を行いたい企業:AIによるデータ分析を活用し、精度の高いビジネス戦略を実現。
• 業務の効率化を図りたい企業:AIを用いた自動化ツールを導入し、業務負担を軽減。/li>
• DXを推進したい企業:AIを活用して企業のデジタル化を加速。
• AI活用の専門人材を育成したい企業:社内でAIプロジェクトを推進できる人材を養成。

AI人材の育成方法

AI人材を育成するための方法として、主に以下の2つが挙げられます。

内製化

自社でAI研修を企画・運営する方法です。社内の専門家や外部講師を活用し、業務に即した内容をカスタマイズできます。ただし、社内にAIの専門知識を持つ人材が不足している場合、十分な研修を実施するのが難しくなります。

内製化のポイント

• 社内講師の育成
• 実務に即したカリキュラム設計
• 継続的な学習環境の提供

研修サービスの導入

外部のAI研修サービスを利用することで、最新の技術や事例を学ぶことができます。特に、AIの基礎知識だけでなく、実践的なワークショップを含む研修を選ぶと効果的です。

研修サービス導入のメリット

• 最新技術を学べる
• 外部専門家による指導を受けられる
• 幅広い社員に向けたプログラムが提供可能

AI人材の育成フロー

即効性は無いものの、着実に組織の力を上げる方法が人材育成です。社内育成の場合も、時間軸を意識して計画的に推進することが大切です。ここでは、人材育成の方法について紹介していきます。

AI人材育成にかかる時間と手順

AI人材育成にかかる期間は、3年程度とされています。こうした時間軸で動くには、AI人材の育成、ひいてはDXに取り組み企業の競争力を高めることの重要性が全社的に認識されていることが重要です。

次の表はビジネス成果に繋がる成功事例を創出するまでのAI人材育成計画のおおよそのマイルストーンを記載したものです。

1年目

2年目

3年目

新入社員へのAI教育実施は社内人材育成の鍵となる

ここで1つ非常に効果的な育成方法をご紹介します。それは新卒の新入社員にAI人材となるための研修を実施することです。

新卒入社世代はデジタルネイティブであり、先端技術の理解と活用方法・事例の理解などのキャッチアップが早い傾向にあります。また、配属前のため学習時間がまとめて取れる唯一にして最後のチャンスでもあります。予算取りやスケジュール調整などのカスタマイズが少なく、新入社員研修の一環として一括で安価に実施できることも後押しされる理由です。

1年目

2年目

新卒研修としてAI人材育成を実施することで、通常3年かかるところを1年短縮し、2年で実案件に取り組む体制を整備することも可能となります。

いずれにせよ、人材育成には時間がかかります。3年程度の時間軸で考え、早急に結果を求めないことが大切です。人材育成にかかる時間を短縮したい場合は、新卒社員をAI人材育成の対象とすることを検討しましょう。

AI研修の成功例

AI研修を導入した企業の成功例として、以下のようなケースがあります。

小売業のデータ分析活用

小売業の企業がAI研修を実施し、店舗の売上データを分析するスキルを社内に定着。結果として、在庫管理の最適化やマーケティング施策の改善につながった。

製造業の自動化推進

製造業の企業がAIを活用した生産ラインの最適化を目指し、研修を導入。研修後、AIを活用した異常検知システムを構築し、設備の稼働率を向上させた。

金融業のAI活用

製造業の企業がAIを活用した生産ラインの最適化を目指し、研修を導入。研修後、AIを活用した異常検知システムを構築し、設備の稼働率を向上させた。

3.まとめ

AI研修は、企業がAIを活用するための重要な手段であり、AI人材の育成が企業の成長に直結します。内製化と外部研修の活用を組み合わせ、幅広い層の社員に適した研修を実施することが成功の鍵となります。

弊社スキルアップAIでは、企業様のニーズに合わせたAI研修を実施しています。 講座のみの研修にとどまらず、実際にAIをどのように自分の業務で活用することが出来るのかの、実務への落とし込みまで伴走支援が出来ます。

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