工場や店舗などの現場において、機械学習の推論を高速に行うには、エッジデバイス上で処理を行う必要があります。近年、Raspberry Pi などのエッジデバイスの性能が向上してきており、エッジ側で推論を行うシステムを作りやすくなってきました。
本講座では、Raspberry Pi を用いて、リアルタイムに物体検出を行う方法を学びます。