材料開発プロセスでは、通常、物質設計と実験を何度も繰り返します。このため、材料開発に10年以上かかるということも珍しくありません。このような背景から、近年、マテリアルズ・インフォマティクスという技術領域 が注目されています。

マテリアルズ・インフォマティクスの最大の目的は、情報科学分野の知見を活用して材料開発プロセスの効率化を図ることです。マテリアルズ・インフォマティクス分野はまだまだこれからの発展が望まれる分野ですが、すでに、機械学習などの情報科学分野の知見を材料開発プロセスに取り入れることによって、材料開発にかかる期間を大幅に短縮できたという事例が数多く報告されています。

本講座では、物性予測や化合物構造生成といった様々な化合物データ解析を体系的に学習できます。化合物データ解析で用いられる技術は、古典的な機械学習手法だけでなく、最適化アルゴリズムやグラフニューラルネットワークなど多岐に渡ります。これらの技術をハンズオンや実践的な課題を通じて身につけていきます。