MLOpsとは、機械学習を意味するMLと、運用を意味する Operations を組み合わせた造語であり、より良い機械学習システムを実現するための新しい技術領域です。近年、機械学習を取り入れたサービスが増えるにつれ、機械学習システムを構築する機会も増えてきました。機械学習システムには、通常のシステムとは異なる部分があるため、機械学習システムを構築する際には、その特徴をよく理解しておく必要があります。

機械学習システムにおいて、特に重要な点は、「継続的トレーニング」、「推論器のCI/CD 」、「学習パイプラインの CI/CD」 の3つです。本講座では、座学とハンズオンを通じて、これらを実現するための技術を学びます。