得られる知識・スキル

• ・PyTorchでのデータ読み込み・モデル作成・学習・評価の一連の流れを理解する力
• ・代表的な深層学習モデルの全結合型ニューラルネットワーク、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）をPyTorch上で実装する力
• ・深層学習の最先端シーンにおいてPyTorchが占める地位や、果たしている役割などの技術の文脈を理解する力
• ・E資格新シラバス（2022#2以降で実施）で出題される「フレームワークによる実装」に備えた、PyTorchを用いた深層学習の実装方法に関する知識

受講形式

オンライン講座：eラーニング形式

講座時間

動画講義約1.5時間

料金

5,500円／1名（税込）