AIトピックス：Kaggle初心者必見！コンペの出題課題紹介！-Part1-

こんにちは。スキルアップAIの泉です。
スキルアップAIでは、AIに関するトピックスをピックアップし、週間で紹介しております。

皆さんはkaggleをご存じでしょうか。
機械学習やデータサイエンスについて調べている最中に、「kaggle」という単語をよく目にしませんか？ 就職活動のときに参加した企業説明会でも、入社後に機械学習などを勉強し、最近になってkaggleに取り組んでいる、といったような社員の方が文系・理系の出身を問わずいらっしゃいました。 kaggleでは、さまざまな組織がデータセットや課題を提供しています。 また、世界中から集まった参加者が、機械学習を用いて、それらの課題に取り組んでいます。

しかし、「実際にkaggleで参加者が何をやっているのかがいまいち分からない…」という方も多いのではないでしょうか。 私もkaggleを知った当初は、「きっと専門家向けのコンペなんだろうな…」と、敬遠していました。 ところが、いざ、kaggleのサイトを訪れてみると、そこには、Pythonや機械学習を学ぶことができるページや、初心者向けのチュートリアルなどが存在していることが分かり、初心者でも始めることができるような間口の広さにとても驚かされました。 そのため、「Pythonや機械学習をひととおり学んだので、スキルを高めたい」という方にも、ぜひ、おすすめです。

今回は、そんなkaggleを少しだけのぞいてみたい、という方向けにkaggleコンペの課題を紹介します。

1.タイタニック号の生存者の予測

この課題は、タイタニック号に乗船していた乗客の情報から、事故で生存した乗客を予測するクラス分類問題です。 kaggleに初めてチャレンジする方におすすめです。 この課題のページで、コンペの参加方法や提出なども分かりやすく紹介されているので、とりあえずkaggleに参加したい！という方もぜひご覧下さい。 課題に取り組んだ方の解説ブログなども多く公開されています。

参考：Titanic – Machine Learning from Disaster

2.住宅の販売価格の予測

この課題は、アイオワ州エイムズの住宅の状況などに関する情報を使用して、各住宅の最終価格を予測するものです。 ランダムフォレストや、勾配ブースティングなどの手法を練習することができる回帰問題となっています。 上記のタイタニック号の課題と同じようにチュートリアルになっていて、関連するスキルの解説ページなども掲載されています。

参考：House Prices – Advanced Regression Techniques

3.GANによる芸術作品の創造

この課題では、GANを利用し、7,000から10,000のモネの画風の画像を生成するGANモデルを構築します。 最近話題に上がることが多いGANは、「敵対的生成ネットワーク」と呼ばれるモデルです。 このモデルでは、用意された訓練用のデータから特徴を学習し、擬似的な画像を生成することができます。 実際には存在しない人間の顔・絵画の合成なども可能です。 この課題は初心者向けではありませんが、GANの構成を解説するチュートリアルも課題の詳細とともに紹介されています。

参考：I’m Something of a Painter Myself

おわりに

いかがだったでしょうか？
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今後も、AI関連トピックスの記事を共有していきたいと思います。ご期待ください！
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Kaggle初心者必見！コンペの出題課題紹介！-Part2-はこちら