名古屋で『機械学習のための数学集中講座（応用数学）』開催決定！

 

・AIが具体的にどのような動作原理で動いているかを理解したい

・自力で機械学習の書籍を読み通せるようになりたい

・日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格の合格を目指している（情報理論）

前回は基礎数学シリーズとして、微分、線形代数、確率統計DAY1,2の合計20時間講義でしたが、今回は、応用数学シリーズとして、日本ディープラーニング協会（JDLA）のE資格出題範囲対応の情報理論、最適化、ベイズ推論のための確率・統計アドバンス、多変量解析の4講座と、他では受講できない機械学習の理論理解にとても重要な20時間となっております。

応用数学シリーズは、基礎数学シリーズの知識レベルを前提としております（現在、オンライン講座も準備しており、8月中に受講いただける予定です）。

必要知識の詳細に関しては、HPのカリキュラムをご参照ください。

 

 

▶︎9/02（日）09:00-12:30　　機械学習・ディープラーニングのための情報理論

▶︎9/02（日）13:30-20:00　　機械学習・ディープラーニングのための最適化

 

▶︎9/15（土）09:00-14:00　　機械学習・ディープラーニングのための多変量解析

▶︎9/15（土）15:00-20:00　　ベイズ推論のための確率統計アドバンス

応用数学講座シリーズは東京以外では初の開催となります。JDLAのE資格受験予定で、ディープラーニング講座を受講中の方は、本シリーズ内の情報理論も出題範囲ですので、受講をご検討いただければと思います。

お申し込みは、こちらのページ下部からお願いいたします。 濃密な週末をご一緒できること楽しみにしております！