生成モデルでも特許を取れるって本当！？

スキルアップAIの小縣です。

生成モデルの1つである StyleGAN も特許出願されていることをご存知でしょうか？
AIアルゴリズムの特許といえば、バッチ正規化やドロップアウトが有名ですが、実は他にもたくさんのアルゴリズムが特許化されています。 これら特許化されたアルゴリズムを商用目的で勝手に用いると、特許侵害になりますので、特許権者の企業から訴訟を起こされる可能性があります。
「このアルゴリズムは論文で発表されているから大丈夫」「このアリゴリズムはGitHubで公開されているから大丈夫」ではありません！しっかりと特許に関する知識を身につけ、多大な損失を未然に防ぎましょう。

1.SyleGANの特許公開情報

StyleGAN の論文は A Style-Based Generator Architecture for Generative Adversarial Networks です。そして、この論文に対応する特許公開情報が STYLE – BASED ARCHITECTURE FOR GENERATIVE NEURAL NETWORKS です。arXiv への v1 投稿日が2018年12月12日であり、特許申請日が2018年11月14日です。 このことより、論文を発表する1ヶ月前に特許を申請していたことがわかります。発明者（Inventors）を見ると、論文の著者である、Tero Karras, Samuli Laine, Timo Aila の3名となっています。特許書類内には、論文内で用いられている写真や図が掲載されています。図1と図2は、特許書類から引用したものです。

この特許は米国で出願されたものですが、この特許が登録された後に、日本の企業が StyleGAN を用いたウェブサービスを提供する場合、それが米国内で利用できるのであれば、この特許を侵害する可能性があるので十分に注意が必要です。

StyleGAN の仕組みについては、2020年時点で最も注目される生成モデル StyleGAN をご参照ください。

図1. ブロックダイアグラム
(参考文献[2]より引用)

図2. 生成画像例
(参考文献[2]より引用)

2.その他のAIアルゴリズム特許

特許化されている AI アルゴリズムはたくさんあります。一例を以下に示します。

3.おわりに

スキルアップAIでは、AI特許講座を開講中です。
講師は、河野特許事務所の河野英仁弁理士です。河野英仁弁理士は、弁理士という立場でありながら、AI 実務や機械学習にも精通されています。他にはない大変貴重な機会です。ぜひ受講をご検討ください。
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4.参考文献