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有料版Google Colab Proとは?無料版との違いや特徴・メリットを解説
こんにちは。スキルアップAIの東です。
下記のコラムで紹介したように、Google Colaboratoryは無料版でも非常に便利です。しかし無料版には、長時間連続して使用できない、高性能なGPUが割り当てられにくいなど、いくつかの制約が設けられています。
Google Colaboratoryとは?メリットや使い方も合わせて解説!
今回は、無料版よりも快適に使用できる有料版の特徴や無料版との違いを紹介していきます。
1.有料版【Google Colab Pro】とは?
「Google Colaboratory」は、Googleが提供しているブラウザから直接Pythonなどを記述・実行できるツールです。基本的に無料で使用することができます。
ですが有料版を利用することで、無料版よりもさらに便利にPython環境を整えられます。その有料版を【Google Colab Pro】といい、月額1,179円(100コンピューティングユニット)で利用可能です。ちなみに月額5,767円(500コンピューティングユニット)で利用できるColab Pro+というプランもあります。
※2023年8月時点。最新のプランと料金は以下をご確認ください。
https://colab.research.google.com/signup/pricing?hl=ja
2.【Google Colab Pro】の特徴・メリット
Google Colab Proの特徴・メリットは以下の3点です。
- 高性能のGPUを優先的に利用できる
- ノートブックを2時間以上使用できる
- 多くのメモリ容量を確保できる
それぞれ解説していきます。
1.高性能のGPUを優先的に利用できる
Google Colaboratoryでは、深層学習の計算に不可欠なGPUを使用できます。
無料版でもGPUは利用できますが、GPUの種類を自分で選択することはできず、自動でほぼ低性能のGPUがあてがわれる仕組みになっています。これでは、性能の良いGPUの利用が期待できません。
これに対し、有料版のGoogle Colab Proを使用すると、最速GPUを優先的に割り当ててもらえるようになります。通常、自分で性能の良いGPUを準備しようとすると数十万単位の費用が必要となります。その点を考慮すると、お得に高性能GPUを使用できると言えるでしょう。
2.ノートブックを2時間以上使用できる
Google ColaboratoryでのPythonの記述はノートブック上で行います。その際、使用時間には制約が設けられており、無料版では最長12時間です。12時間でノートブックを作成してさらに学習までを行うのは、時間の制約としては少々厳しいように思われます。
ですがGoogle Colab Proを使用すると、ノートブックを12時間以上(最長24時間)接続可能です。前述した高速なGPUを使用できる環境に加えて、さらにノートブックを長時間使用できるようになれば、機械学習モデルの構築や学習も十分に行えるのではないでしょうか。
3.多くのメモリ容量を確保できる
機械学習モデルなどを構築する際、データ量が膨大になり、メモリ容量が足りなくなるケースが多々起こります。そのため、機械学習においては容量の大きなメモリを用意することがポイントです。
ところが無料版のGoogle Colaboratoryを使用すると、高メモリVM(仮想マシン)を選択できず、低メモリVMが自動的に割り当てられるようになっています。
これに対し有料版のGoogle Colab Proでは、高メモリVMが優先的に割り当てられる仕組みです。これでメモリ使用量が使用可能上限に達してしまうといった心配も軽減されます。画像認識モデルや音声生成モデルといった多くのデータを必要とするモデルの場合も、快適に学習などを行えるでしょう。
3.おわりに
今回は、Google Colaboratoryの有料版であるGoogle Colab Proについてご紹介しました。
無料版ではPython使用環境において高性能のGPUが優先的に割り当てられないといった多くの制約が設けられています。一方、Google Colab Proでは無料版での制約が少なくなり、快適にノートブック環境を利用できます。
もちろん有料版には月々の利用料金がかかりますが、それでも高速なGPUなどを使用できるのはコストパフォーマンスが良いと言えるでしょう。
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Google Colaboratoryとは?メリットや使い方も合わせて解説!
【監修】スキルアップAI 取締役CTO 小縣信也
AI指導実績は国内トップクラス。「太陽光発電発電量予測および異常検知」など、多数のAI開発案件を手掛けている。日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。
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