製造系職種の業務を効率化！
Microsoft Copilotで実現する業務改革の第一歩
Microsoft Copilotで実現する業務改革の第一歩
製造・製品開発者のための
対話型生成 AI 講座
Microsoft Copilot 編【法人対象】
製造・製品開発の現場における
課題を生成AIで解決
設計、品質管理などの製造系職種の業務では、日々の作業に多くの時間が費やされています。
本講座では、Microsoft Copilot、PowerAutomate for Desktop、Microsoft Copilot Studioを活用して、これらの業務を効率化する具体的な方法を学びます。
講座の特長
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1
業務効率化の即戦力を育成
Microsoft Copilotを活用した実践的なハンズオンを通じて、すぐに業務に適用できるスキルを習得できます。
部門別の具体的な活用シナリオを学ぶことで、自社の業務プロセスに合わせた効率化策を立案・実行する能力が身につきます。 -
2
包括的なAI活用スキルの獲得
Microsoft Copilotだけでなく、Power AutomateやMicrosoft Copilot Studioなどのツールの特徴や使い分けについても学びます。
これにより、より効果的な業務効率化を実現し、組織全体のDX推進に貢献できる人材へと成長できます。
得られる知識・スキル
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Microsoft 365 Copilot の実践スキル
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PowerAutomateによる業務自動化の設計・実装スキル
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Microsoft Copilot Studioによるエージェント設計・実装スキル
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AIツールを活用した効率化施策の立案スキル
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部門特有の課題に対する解決スキル
こんな方におすすめ
- 製造系職種で業務効率化を推進したい方
- Microsoft 365 を日常的に使用している方
- Microsoft 365 Copilotの活用方法を学びたい方
- Power Automate や Microsoft Copilot Studio に興味がある方
- 自部門の業務改善に取り組みたい方
カリキュラム
- 序章
- 1章 対話型生成AI活用の基礎
- 2章 Microsoft Copilot の紹介
- 3章 Microsoft 365 Copilot の紹介
- 4章 Power Automate for Desktop の紹介
- 5章 Microsoft Copilot Studio の紹介
- 6章 設計部門の業務に関する対話型生成 AI 活用
- 7章 品質管理部門の業務に関する対話型生成 AI 活用
担当講師
スキルアップAI講師。東京大学大学院新領域創成科学研究科情報生命科学専攻（現：メディカル情報生命専攻）修士課程卒業。
前職では、バイオインフォマティクス解析やシステム開発に加え、画像認識や時系列データのAI開発業務に従事。
東京工業大学情報理工学院修了。大学院時代は数理モデリングの手法を用いた脳神経科学の研究に携わる。 大手インターネット企業でマルチビッグデータシステムの開発・運用業務に従事した後、個人事業主として独立。システムの受託開発や金融系データの解析業務を行う。現在はスキルアップ AI にて、講師活動を行いながら、システム開発のマネジメントやデータ分析業務に取り組んでいる。2018年、ショウジョウバエ大規模ニューラルネットワークの数理モデリングの分野でIEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter Young Research Award受賞。
講座概要
| 講座名 | 製造・製品開発者のための対話型生成 AI 講座 Microsoft Copilot 編 |
|---|---|
| 受講形式 |
オンライン講座：eラーニング形式 お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。 |
| 前提となる知識・スキル |
推奨スキル
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| 講座時間 | 動画講義1.5時間 |
| 料金 | 44,000円／1名（税込） |
| 料金に標準で含まれるもの |
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| 動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
| PCの動作環境 | インターネット接続が可能なPC |
| 事前準備 | https://copilot.microsoft.com/にアクセスして、無料の Microsoft Copilot がご利用頂けるかをご確認お願いいたします。 |