AI開発の専門スキル獲得
専門性の高いAI開発スキルを身につけたい方向け
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特徴量エンジニアリング講座
概要：
機械学習モデルの性能を高めるためのテクニックを学ぶ
対象：
機械学習モデルの性能をもう一段階引き上げたいAIエンジニア
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NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座
概要：
大規模データを用いた機械学習を高速化しよう
対象：
大規模データを用いた機械学習を行う方、機械学習にGPUを活用したい方
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現場で使える異常検知基礎講座
概要：
異常検知に関する基礎知識とプログラミング方法を講義とハンズオンを通して学ぶ
対象：
異常検知技術を身に付け、データ分析者として活躍の場を広げたい方
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現場で使える自然言語処理実践講座
概要：
ディープラーニング活用に至るまでのNLPの歴史を概観し、重要技術をPythonによる実装を通して理解する
対象：
現場で使える自然言語処理技術を基礎から最新手法まで一気に習得したい方
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レコメンデーション講座
概要：
レコメンデーションの基本から深層学習を用いた手法まで横断的に学ぶ
対象：
機械学習・深層学習で出来ることを増やしていきたいと考えているデータサイエンティスト
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現場で使える時系列解析講座
概要：
時系列解析を行うための基礎知識を横断的に学ぶ
対象：
時系列データを活用した分析を実務で実践したいと考えている方
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現場で使える XAI(Explainable AI)講座
概要：
機械学習モデルの説明可能性に関する社会の要請と最新の研究動向を学びハンズオンを通して重要技術を理解する
対象：
XAIをビジネスで活用し、役立てたい方
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GAN（敵対的生成ネットワーク）講座
概要：
GAN派生系の中で最も注目されるStyleGANを題材として、近年の生成モデルにおける重要技術を学ぶ
対象：
GANの最新手法を理解し、ビジネスに応用したい方
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エッジAI講座
概要：
学習済みモデルをエッジデバイスに搭載
対象：
製造現場や店舗でリアルタイムに物体検出を行いたい方
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ディープラーニング重要論文講座
概要：
ディープラーニングの最先端を効率的にキャッチアップする
対象：
E資格取得後も継続的に学びたい方、自力で論文を読むきっかけを掴みたい方
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大規模言語モデル（LLM）利活用講座
概要：
大規模言語モデル（LLM）を使いこなすためのプロンプトエンジニアリングを身につける
対象：
プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方、大規模言語モデルを理解したい方、GPTサービスを活用したアプリを開発したい方
より業界や分野を絞って開発したい方向け
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医療AI講座
概要：
医療分野における機械学習活用を体系的に学ぶ
対象：
現役のデータサイエンティストで、医療分野におけるAIに興味がある方
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バイオインフォマティクス講座
概要：
RNAデータや画像データの解析の基礎などを体系的に学ぶ
対象：
機械学習を用いたバイオインフォマティクスを行いたい方
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マテリアルズ・インフォマティクス講座
概要：
機械学習を用いた化合物データ解析を体系的に学ぶ
対象：
物性予測や化学構造生成に機械学習を適用したいと考えている方
