カテゴリー別
リテラシー
-
DX講座
概要:
DXの本質を理解し、自社に応用できるDXの考え方を身につける
対象:
DX推進担当者、新しい事業を作り出したいリーダーや管理者、経営者
-
DXアイデアソン講座【法人対象】
概要:
自社や自業務でのDXアイデアの発想方法を学び、実際に検討できるDXアイデアを作る
対象:
自社や自業務でのDXアイデアの発想方法を学び、実現可能性の高いDXアイデアを作りたいビジネスパーソン
-
スマートファクトリー入門講座
概要:
スマートファクトリー化を成功させる力を身につける
対象:
製造業の現場の方(担当者、マネージャ)
-
AIリテラシー講座
概要:
はじめてのAI
対象:
G検定の内容を難しく感じている入門者
-
生成AIリテラシー講座【法人対象】
概要:
対話型生成AIの基礎とプロンプトエンジニアリングの要点を学ぶ
対象:
生成AIを使いたい全てのビジネスパーソン
-
ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座
概要:
対話型AIを基礎から学び使いこなす
対象:
ChatGPTなどの対話型AIから適切な回答を得たい方、対話型AIに関心がある方、プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方
-
ビジネスパーソンのための対話型生成 AI 講座 Microsoft Copilot 編
概要:
Microsoft Copilot を用いながら、対話型AIを基礎から学び使いこなす
対象:
生成AIを活用したいすべてのビジネスパーソン (特に思い通りの回答を得られていない方)、生成AIを導入したがプロンプトの書き方が分からない方、Microsoftの対話型生成 AI ツールの利用を考えている人
-
データリテラシー入門講座
概要:
統計学・データエンジニアリング・データ分析・AIを学ぶための第一歩
対象:
データをビジネスに活かしたい初学者
-
問題解決のためのデータ分析基礎講座
概要:
問題・課題を定義し、データ分析力で解決する方法を学ぶ
対象:
データ分析初心者、データを使って問題を解決したい方
-
ITリテラシー講座(ITパスポート試験対応)
概要:
ITの概要とビジネス活動における重要性を体系的に学ぶ
対象:
ITパスポートを取得したい方、ITの活用まで検討することが難しい方
-
【受講料無料】DS検定リテラシーレベル対応 データサイエンティスト基礎講座
概要:
データサイエンティストになるために欠かせない知識を基礎から体系的に学ぶ
対象:
DS検定取得したい方、データサイエンティストを目指すビジネスパーソン
-
G検定対策 AIジェネラリスト基礎講座
概要:
AIをビジネス価値に繋げるための基礎力を身につける
対象:
G検定取得したい方、AIの基礎知識を身につけたいAI初学者
ビジネス
-
現場で使えるDXプランニング・ プロジェクト推進基礎講座【法人対象】
概要:
問題発見と課題定義から始めて、DXによる課題解決スキルを身につける
対象:
企業のDX担当者として、DXプロジェクトを企画・推進したいビジネスパーソン
-
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座
概要:
第一線で活躍するAI活用経験豊富な講師陣から、様々なワークを通してAI開発・導入を成功させるために必要な考え方を学びます。
対象:
AIプロジェクトの適切な要件定義と企画、見積もりをするための基礎スキルを養いたい方
-
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(DataRobot活用編)
概要:
AIプロジェクトの企画からDataRobotによるPoC体験まで
対象:
AIプロジェクトの企画・推進だけでなく、DataRobotによる分析までの一連の流れを体験したい方
-
現場で使えるAIプランニング・プロジェクト推進基礎講座(Prediction One活用編)
概要:
AI プロジェクトの企画から Prediction One による PoC 体験まで
対象:
Prediction Oneを使って自身の手でAIモデルを作り、成果を出すための予測分析を実施したいビジネスパーソン
-
AIプランニング・プロジェクト推進実践講座 ヘルスケア編
概要:
ヘルステックに詳しい講師から、ヘルスケア分野のAI活用を成功させるために必要な考え方を学ぶ
対象:
ヘルスケア業界でお仕事をされている方、ヘルステックを用いた新規ビジネスを検討されている方
-
失敗事例から学ぶDX推進の勘所講座【法人対象】
概要:
DXの落とし穴から学ぶ、成功への戦略的アプローチ
対象:
DXの失敗事例について失敗が起こった原因を分析していきたい方、DXプロジェクトにおいて同じ失敗を避ける対策をしたい方
-
Power Automate for Desktop を活用した RPA 実践講座
概要:
生産性向上の強力スキルを習得
対象:
RPAを用いた業務効率化の流れを理解したい方、RPAを活用した業務効率化の勘所をつかみたい方、Power Automate for Desktopの利用方法を学びたい方
-
生成AI時代のAI知財・契約講座
概要:
AI 開発に関連する知財や契約について、失敗しないための勘所を学びます
対象:
AIプロジェクトの推進者、AI開発の受託担当者や外部に委託する担当者
-
AI特許講座
概要:
先進企業に学ぶAI特許権利化の勘所
対象:
AIプロジェクトの推進者、AI開発の受託担当者や外部に委託する担当者
生成AI活用
-
生成AIアイデアソン講座
概要:
対話型生成AI活用の新しいアイデアを見つけよう
対象:
生成AIの活用アイデアで困っている人、生成AIの活用頻度をもっと上げたい人
-
営業・営業企画のための対話型生成AI講座
概要:
これからの時代の営業・営業企画人材の必須スキルを身につける
対象:
既存顧客への対応や潜在顧客へのアプローチなどを効率化したい営業担当者、営業戦略の企画や自社製品の営業活動を効率化したい営業企画担当者
-
Azure OpenAI Serviceを用いたRAG構築講座
概要:
ローコードで独自のRAGを構築し、生成AIの応答精度を向上させる
対象:
Microsoft Azureを用いてローコードでRAGを構築したい方、RAGの精度を向上させたい方
-
プログラマーのためのコード生成AI講座
概要:
これからの時代のエンジニアの必須スキルが身につく
対象:
効率よくコーディングを進められるようになりたいデータサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア、新しいプログラミング言語を生成 AI を利用して効率的に学びたい方
-
Microsoft 365 Copilot 活用講座
概要:
業務効率化を実現するためのMicrosoft 365 Copilotの基礎を学ぶ
対象:
Microsoft 製品を会社で使用しており、Microsoft 365 Copilot がどんなことができるか知りたい人、ライセンスは持っているがうまく使いこなせていない人
エンジニア基礎
-
機械学習のためのソフトウェアエンジニア入門講座
概要:
機械学習を始める前にエンジニア技術を高めよう
対象:
データ分析や機械学習を業務で行う方
-
機械学習のためのPython入門講座
概要:
機械学習を実装するために必要なPython関連スキルを習得する
対象:
Pythonプログラミング未経験からAIエンジニアを目指す方
-
機械学習・ディープラーニングのための基礎数学講座
概要:
前提知識不要レベルから機械学習の理解に必須の数学の基礎レベルまでまとめて学習
対象:
前提知識なしで基礎的な数式の理解から始めたい方
-
機械学習・ディープラーニングのための応用数学講座
概要:
機械学習の理解に直結する応用数学を豊富なラインナップで展開
対象:
最短距離で機械学習アルゴリズムを数式的に理解できるスキルを身に付けたい方
-
現場で使える機械学習・データ分析基礎講座
概要:
機械学習プロジェクトの一連の流れと様々なアルゴリズムの詳細をハンズオンを通じて学ぶ
対象:
機械学習・データ分析を実務に活かしたい方
-
ディープラーニングのためのPyTorch入門講座
概要:
深層学習を実装するための基礎知識を最短距離で学ぶ
対象:
PyTorchによる深層学習の実装方法を学びたい方、初めて学ぶ方
-
E資格 JDLA認定プログラム 現場で使えるディープラーニング基礎講座
概要:
E資格 JDLA認定プログラム第1号
対象:
E資格取得したい方、ディープラーニングの実装力を身につけたいエンジニア
-
E資格模試
概要:
本番の雰囲気そのままのE資格体験
対象:
E資格対策して学習の穴を埋めたい方
-
特徴量エンジニアリング講座
概要:
機械学習モデルの性能を高めるためのテクニックを学ぶ
対象:
機械学習モデルの性能をもう一段階引き上げたいAIエンジニア
分析
-
統計検定3級®対応 統計分析入門講座
概要:
大学基礎レベルの統計リテラシーと統計的推測力を身につける
対象:
統計検定3級取得したい方、統計の基礎知識が不足していると感じているデータ分析初学者
-
統計検定2級®対応 統計分析基礎講座
概要:
データドリブンな意思決定に必要な基礎知識を豊富な演習を通して学ぶ
対象:
統計検定2級取得したい方、機会学習やディープラーニングを学ぶ土台を作りたい方
-
Excelで始めるデータサイエンス基礎講座(「統計検定データサイエンス基礎®」対応)
概要:
Excelを用いてデータサイエンスの基礎知識を学ぶ
対象:
今後データサイエンスを必要とするすべての方、統計検定 データサイエンス基礎の取得を目指す方
-
現場で使えるSQL入門講座
概要:
SQLを用いてデータベースから分析に必要なデータを取得する方法を学ぶ
対象:
SQLに初めて触れる方、データ分析・データサイエンスに興味がある方
-
データマネジメント講座
概要:
はじめてのデータマネジメント
対象:
データマネジメントやデータ基盤について学びたい全ビジネスパーソン
-
問題解決のためのデータ分析実践講座(Excel編)【法人対象】
概要:
データ分析からネクストアクションの策定までの一連の流れを実践し、データ活用のイメージを具体化する
対象:
BIツールを用いてデータドリブンな意思決定の実現を目指している方、データ分析ツールの利用方法は学んだものの現場での実践をイメージできていない方、自身の分析結果の報告が他者にわかりやすく伝わっているのかフィードバックを受けたい方
-
問題解決のためのデータ分析実践講座(PowerBI編)【法人対象】
概要:
データ分析からネクストアクションの策定までの一連の流れを実践し、データ活用のイメージを具体化する
対象:
BIツールを用いてデータドリブンな意思決定の実現を目指している方、データ分析ツールの利用方法は学んだものの現場での実践をイメージできていない方、自身の分析結果の報告が他者にわかりやすく伝わっているのかフィードバックを受けたい方
-
問題解決のためのデータ分析実践講座(Tableau編)【法人対象】
概要:
データ分析からネクストアクションの策定までの一連の流れを実践し、データ活用のイメージを具体化する
対象:
BIツールを用いてデータドリブンな意思決定の実現を目指している方、データ分析ツールの利用方法は学んだものの現場での実践をイメージできていない方、自身の分析結果の報告が他者にわかりやすく伝わっているのかフィードバックを受けたい方
-
Pythonデータ分析手法講座
概要:
実務の場面で頻繁に利用されるデータ分析の手法を幅広く学ぶ
対象:
Pythonを用いた各種分析手法の実装を実務で行いたい方
応用
-
NVIDIA GPUとRAPIDSを用いた機械学習高速化講座
概要:
大規模データを用いた機械学習を高速化しよう
対象:
大規模データを用いた機械学習を行う方、機械学習にGPUを活用したい方
-
気象データ講座
概要:
ビジネスにおいて気象データ活用のスキルを習得
対象:
気象データを活用し、ビジネスの観点で課題発見~解決したい方
-
現場で使える異常検知基礎講座
概要:
異常検知に関する基礎知識とプログラミング方法を講義とハンズオンを通して学ぶ
対象:
異常検知技術を身に付け、データ分析者として活躍の場を広げたい方
-
現場で使える自然言語処理実践講座
概要:
ディープラーニング活用に至るまでのNLPの歴史を概観し、重要技術をPythonによる実装を通して理解する
対象:
現場で使える自然言語処理技術を基礎から最新手法まで一気に習得したい方
-
レコメンデーション講座
概要:
レコメンデーションの基本から深層学習を用いた手法まで横断的に学ぶ
対象:
機械学習・深層学習で出来ることを増やしていきたいと考えているデータサイエンティスト
-
現場で使える時系列解析講座
概要:
時系列解析を行うための基礎知識を横断的に学ぶ
対象:
時系列データを活用した分析を実務で実践したいと考えている方
-
現場で使える XAI(Explainable AI)講座
概要:
機械学習モデルの説明可能性に関する社会の要請と最新の研究動向を学びハンズオンを通して重要技術を理解する
対象:
XAIをビジネスで活用し、役立てたい方
-
GAN(敵対的生成ネットワーク)講座
概要:
GAN派生系の中で最も注目されるStyleGANを題材として、近年の生成モデルにおける重要技術を学ぶ
対象:
GANの最新手法を理解し、ビジネスに応用したい方
-
エッジAI講座
概要:
学習済みモデルをエッジデバイスに搭載
対象:
製造現場や店舗でリアルタイムに物体検出を行いたい方
-
ディープラーニング重要論文講座
概要:
ディープラーニングの最先端を効率的にキャッチアップする
対象:
E資格取得後も継続的に学びたい方、自力で論文を読むきっかけを掴みたい方
-
医療AI講座
概要:
医療分野における機械学習活用を体系的に学ぶ
対象:
現役のデータサイエンティストで、医療分野におけるAIに興味がある方
-
バイオインフォマティクス講座
概要:
RNAデータや画像データの解析の基礎などを体系的に学ぶ
対象:
機械学習を用いたバイオインフォマティクスを行いたい方
-
マテリアルズ・インフォマティクス講座
概要:
機械学習を用いた化合物データ解析を体系的に学ぶ
対象:
物性予測や化学構造生成に機械学習を適用したいと考えている方
-
大規模言語モデル(LLM)利活用講座
概要:
大規模言語モデル(LLM)を使いこなすためのプロンプトエンジニアリングを身につける
対象:
プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方、大規模言語モデルを理解したい方、GPTサービスを活用したアプリを開発したい方
クラウド
-
クラウド入門講座
概要:
クラウドの基礎を学ぶ
対象:
クラウドの基礎について体系的な学習をしたことがない方、これからクラウドサービスに関わる方、クラウドに関する資格取得を目指している方
-
機械学習クラウド講座
概要:
クラウドプラットフォームが提供する機械学習系サービスの活用方法を学ぶ
対象:
GCP、Azure、AWSの各機械学習サービスを目的に応じて使いこなせるようになりたい方
-
ゼロから学ぶ Amazon Web Service (AWS) 入門講座
概要:
AWS利用時に重要な概念と各種サービスをゼロから学ぶ
対象:
クラウドやAWSの基本知識から学びたい方
-
AWS認定 Machine Learning Specialty対応 AWSで学ぶクラウドAIソリューション実践講座
概要:
AWSを使い、ビジネス価値に繋がるAIソリューションの実現方法を習得
対象:
MLS-C01を取得したい方、AWSでAI開発するための知識を身に付けたい方
-
GCP認定 Professional Data Engineer 対応 AIシステムのためのデータエンジニアリング実践講座
概要:
AIシステムのためのデータエンジニアリングの基礎をGCPを通して学ぶ
対象:
Professional Data Engineerを取得したい方、機械学習をシステムとして運用したい方
-
Microsoft Azure AI−900対応 クラウドAIサービス活用講座
概要:
Azureを使い、AIソリューションの基礎知識を身に付ける
対象:
AI-900を取得したい方、クラウドAIソリューション構築について学びたい方
-
Microsoft Azure AI-102対応 クラウドAIソリューション実践講座
概要:
Azureを使い、ビジネス価値に繋がるクラウドAIソリューションの実現方法を習得
対象:
AI-102を取得したい方、実務へ応用できるAIソリューション構築について学びたい方
-
Microsoft Azure DP-100対応 MLワークロード開発実践講座
概要:
Azureを使い、ビジネス価値に繋がる機械学習ワークロードの実装方法を学ぶ
対象:
DP-100を取得したい方、クラウドを使った機械学習モデルの実装を実務に活用したい方
-
MLOps講座
概要:
円滑なMLOpsを実現するための基礎知識を習得
対象:
これから機械学習システムを構築しようとしている方
給付金
-
0から学ぶ「機械学習エンジニア」コース
概要:
【E資格対応】Reスキル講座
対象:
前提知識0からAI人材として独り立ち可能な基礎力を身につけたい方
-
Python未経験からはじめる「機械学習エンジニア」コース
概要:
【E資格対応】Reスキル講座
対象:
プログラミング初心者から現場で実践できるスキルを身につけたい方
-
Python経験者向け「機械学習エンジニア」コース
概要:
【E資格対応】Reスキル講座
対象:
ライブ配信やeラーニングなど自身の受講スタイルに合わせて学びたい方
-
Python経験者向け「クラウドAIエンジニア」コース
概要:
【E資格対応】Reスキル講座
対象:
機械学習やディープラーニングの知識に加え、クラウド技術の全体像を学びたい方
-
機械学習エンジニアが学ぶ「ディープラーニング基礎」コース
概要:
【E資格対応】Reスキル講座
対象:
ライブ配信やeラーニングなど自身の受講スタイルに合わせて学びたい方
-
基礎から学べる気象データアナリスト実践講座
概要:
数学やPythonの知識をすでに所有している方が、ビジネスにおいて気象データを活用するためのスキルを身につける
対象:
基礎は身につけたので、まずは気象現象や気候変動に関する知識から学びたい方
-
Python未経験からはじめる「気象データアナリスト」コース
概要:
数学やPythonの知識をこれから学ぶ方が「気象データアナリスト」としてのスキルを身につける
対象:
Pythonスキルや数学の基礎知識習得から気象データを分析する方法まで一貫して学びたい方
-
Python未経験からはじめる「プロンプトエンジニア」コース
概要:
【E資格対応】2024年度 Reスキル講座
対象:
プログラミングや基礎知識から勉強したい方 生成AIを使っている方 プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方 GPTサービスを活用したアプリを開発したい方
-
Python経験者向け「プロンプトエンジニア」コース
概要:
【E資格対応】2024年度 Reスキル講座
対象:
生成AIを使っている方 プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方 GPTサービスを活用したアプリを開発したい方