豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、
機械学習に必要なPython力を身に付ける
本講座では、Pythonのプログラミング未経験レベルから、scikit-learnを用いて機械学習モデルを構築できるようになることを目指します。機械学習の様々なアルゴリズム詳細には踏み込まないものの、環境設定、Pythonの基礎文法、データ整理のためのNumpy/Pandasなどの入門スキルはもちろん、データ可視化、前処理、モデル構築の基礎スキルまでを習得することが可能です。豊富なハンズオン演習と丁寧な解説で、機械学習に必要なPython力を身に付けましょう。
得られる知識・スキル
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機械学習に必要な実技力を完全マスター -
徹底的にハンズオン -
業界最安値で受講可能
こんな方におすすめ
- Pythonプログラミング未経験からAIエンジニアを目指す方
カリキュラム
DAY1〜DAY4DAY5〜DAY8
DAY1 文法基礎①
- 実行環境の準備
- 機械学習に必要なPython基礎文法
- 変数
- データの型
- 制御文(if, for, while)
- 演習
DAY2 文法基礎②
- 機械学習に必要なPython基礎文法
- 関数
- クラス
- 演習
DAY3 データ整形① – Numpy
- 外部ライブラリの使い方
- Numpyを用いて配列を高速に処理しよう
- 演習
DAY4 データ整形② – Pandas
- Pandasを用いて表形式のデータ構造を操作しよう
- 演習
カリキュラムは変更となる場合がございます。
担当講師
相川 隼人
スキルアップNeXt講師。中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。修士（理学）。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。2022年度日本ディープラーニング協会主催G検定、2023年度E資格合格。
DAY5 可視化① – Matplotlib
- Matplotlibの基礎事項
- Matplotlibを用いた多様な可視化と可視化の考え方
- 演習
DAY6 データの可視化 – Seaborn
- Seaborn を用いた可視化
- Seaborn の強み
- 可視化 総合演習
DAY7 データの前処理
- Titanic データの確認
- データの可視化と前処理の方針決定
- 前処理の実施
- 前処理を施したデータの保存
DAY8 機械学習モデルの構築と評価
- 機械学習の概要
- 学習データの分割
- モデルの構築
- モデルの検証
カリキュラムは変更となる場合がございます。
担当講師
相川 隼人
スキルアップNeXt講師。中央大学大学院理工学研究科物理学専攻博士前期課程修了。修士（理学）。修士課程ではテンソル分解を用いた赤血球細胞遺伝子発現プロファイルの解析について研究。2022年度日本ディープラーニング協会主催G検定、2023年度E資格合格。
講座概要
| 講座名 | 機械学習のためのPython入門講座 |
|---|---|
| 受講形式 |
オンライン講座：eラーニング形式 お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。 |
| 講座時間 | 動画講義8時間 |
| 料金 | 55,000円／1名（税込） |
| 料金に標準で含まれるもの |
|
| 動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
| PCの動作環境 |
メモリ不足が原因の不具合についてはサポートすることができませんので、あらかじめご了承ください。 |
| 事前準備 | 本講座では、MinicondaまたはAnacondaをインストールしていただきます。また、pipというライブラリ管理ソフトを使って、Python ライブラリをインストールしていただきます。これらインストール作業を行えるパソコン環境をご準備ください。特に、社用のパソコンなどでアクセス制限のあるインターネット回線をご利用の方は、インストール作業を問題なく行えることを事前にご確認ください。ご不明な点がございましたら、事前にご連絡ください。 |
| 備考 | 請求書・見積書の発行対応はできませんので、あらかじめご了承ください。 |
よくあるご質問
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エンジニア経験がなくても大丈夫ですか？はい。エンジニア経験のない方でもご受講いただける講座です。経験豊富な講師が、受講者のレベルに合わせて丁寧に指導させていただきます。
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前提知識はどくれくらい必要ですか？前提知識は不要です。初学者でも段階的に学習できます。
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領収書・請求書などの発行は可能ですか？請求書・見積書の発行対応はできませんので、あらかじめご了承ください。法人払いにて複数人分の申込を予定されている場合は、「お問い合わせ」よりご相談をお願いします。
受講者の声