LLM はアプリケーション開発に新たな可能性を切り拓いた一方で、それが本来的に持つ不確実性は、各種セキュリティインシデントやサイバー攻撃の新たな切り口となっています。
OWASP Top 10 for LLM (and GenAI) は、LLMや生成AIが関連する脅威およびインシデントの種について取り上げた、簡潔なリストです。その内容を振り返ることで、さまざまなタイプの落とし穴の存在に気づき、対策を考えるきっかけを作っていきましょう。
v2 と従来版 v1.1 の差異についても確認し、理解を深めていきます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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株式会社スキルアップNeXt／入江 敦央
大阪外国語大学外国語学部 中南米地域文化学科スペイン語専攻修了。情報処理安全確保支援士（022362号）。前職でデータ分析会社に勤務し、製薬会社向けデータ分析・システム開発などに従事。
開催概要
日時
2024年10月23日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。