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近年、さまざまな業種や業界において、大規模言語モデル(LLM)の活用が進んでいます。LLMの賢さは人間と同等以上と言われることがありますが、人間が期待する回答を返さないこともまだ多くあります。このため、LLMを利用する際は、そのLLMが期待する性能を発揮するかを事前に確認しておく必要があります。

今回のスキルアップAIキャンプでは、LLMを評価する際の観点や、LLMを評価するためのライブラリを紹介します。LLMの性能評価についての知識を身につけ、実務でLLMをどんどん活用していきましょう。

プログラム概要

  • W&Bホワイトペーパーの紹介
  • Nejumi リーダーボードの紹介

※一部変更となる場合がございます。

スピーカー

  • 株式会社スキルアップNeXt/小縣 信也

    兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会@関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」(インプレス)。

  • 株式会社スキルアップNeXt/千田 翔太

    一関工業高等専門学校専攻科1年生。AI技術を実社会の問題にどう適用すればよいかに関心がある。 電気電子系の専門分野を活かしながら社会実装を意識したAIの研究に取り組んでおり、現在の研究テーマは、電力情報を利用しながら生活状況をリアルタイムで検知する機械学習モデルの開発である。 第二種電気工事士、G検定(2024年#4)、ITパスポートを取得。

開催概要

日時

2024年12月11日(水)19:30~21:00

開催方法

Zoom

参加費

無料

※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。