昨今、データはあらゆるところに存在し、個人に関するデータも数多く収集・分析されています。
一方で、プライバシー保護も以前から重要視されているため、現在はデータ利活用を推し進めつつ、プライバシーも保護する必要がある、という難しい時代に直面しています。
第82回のスキルアップAIキャンプでは、この両方を満たす解決策として注目されている差分プライバシー（Diffrential Privacy）について、その概要とOpenDPによる実装方法を紹介します。
プログラム概要
- – 差分プライバシーとは？
- – 差分プライバシーの活用事例
- – 差分プライバシーの代表的手法
- – 差分プライバシーと深層学習
- – ハンズオン｜OpenDPによる差分プライバシーの実装
※一部変更となる場合がございます。
講師
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スキルアップAI株式会社／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2022年9月28日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
