現在、ビジネスにおける意思決定をする上で、データ分析は重要な要素と位置づけられています。データ分析は、その目的に応じて、過去に起こった事象を明らかにする記述的分析、事象が発生した要因を明らかにする診断的分析、今後どのような事象が起こるのかを推測する予測的分析、3 つの分析をもとに今後何をするのかを明らかにする処方的分析の 4 つに分類されます。記述的分析・診断的分析は BI （Business Intelligence）ツールの発達により、予測的分析は機械学習の発達により、それぞれ優れた成果を挙げています。一方で、処方的分析においては、BI ツールと機械学習の併用が重要となりますが、その取組みはあまり多くありません。
そこで、今回のスキルアップAIキャンプでは、Python との優れた連携機能を持つ Power BI を用いて、BI ツールの中に機械学習の予測結果を統合する方法と 4 種類の分析における勘所をご紹介します。
プログラム概要
- 4つのデータ分析とは？
- 記述的分析
- 診断的分析
- 予測的分析
- 処方的分析
- Power BI とは
- Power BI の活用事例
- ハンズオン｜Power BI と Python を用いたデータ分析
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2023年3月8日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
