製造業では生産効率の向上、コスト削減、品質の一貫性維持といった様々な側面で機械学習の活用が期待されています。機械学習の活用を通して、効率化・生産性の向上を実現し、競争力の強化へ繋げる取り組みは、今後一層加速していくことになるでしょう。特に自動車業界では CASE（Connected、Autonomous、Shared & Services、Electric）や MaaS（Mobility as a Service）に代表されるような大変革時代を迎えており、業界の中のどの企業も変わろうと模索しています。
そこで今回のスキルアップAIキャンプでは、2023年に「DXビジョンハウス・DX方針」を策定し、積極的にデータやAIの活用を進め変革をリードするダイハツ工業株式会社の 太古無限 氏をゲストに迎え、社内におけるAI活用の取り組みをご紹介いただきます。加えて、スキルアップNeXt の講師である斉藤からは製造業における主要なデータであるセンサーデータにおける収集の勘所を触れたうえで、センサーデータにおける異常検知技術をハンズオンを通してご紹介いたします。
プログラム概要
- 事例紹介｜ダイハツ工業における AI 活用への取り組み
- データ収集の勘所｜プロセスの因果関係を整理し、センサー観測点を決定する
- センサーデータから異常を検出する機械学習手法あれこれ
- ハンズオン｜振動センサーデータからの異常検知
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt 取締役 CRO／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
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ダイハツ工業株式会社
東京LABO データサイエンスグループ グループ長／太古 無限 氏2007年ダイハツ工業入社。パワートレイン制御開発部ユニット制御開発室にて小型車用エンジンの制御開発を経て、2020年から東京LABOデータサイエンスグループ長として、全社AI活用を推進する業務を従事。その他に、滋賀大学データサイエンス部インダストリーアドバイザーとして、社外におけるAI活用の普及活動にも努める。経営学修士。
開催概要
日時
2024年5月22日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。