データの可視化は、データ分析における最も基本的な手法のひとつでありながらも、適切なグラフの選択や配色など工夫ひとつで得られる情報量が大きく変わる、奥深いものです。 今回のスキルアップAIキャンプでは、適切なグラフの使い分けや、人間の視覚特性に基づいた視覚化の種類である Preattentive Attributes （前注意的属性）など、データの可視化におけるポイントを解説します。
※本セミナーは、2024年1月24日（水）に開催されたスキルアップAIキャンプの再配信となります。
プログラム概要
- ビジュアル分析の流れ
- 適切なグラフの使い分け
- Preattentive Attributes
- ハンズオン｜Python によるグラフ作成あれこれ
※一部変更となる場合がございます。
スピーカー
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株式会社スキルアップNeXt／斉藤 翔汰
スキルアップAI講師。横浜国立大学大学院 環境情報学府 情報メディア環境学専攻（現:情報環境専攻）修了。修士（情報学）。高専時代に画像認識に対して興味を持ったことがきっかけで、現在はDeep Learningや機械学習、進化計算などの人工知能分野におけるアルゴリズムの研究開発やコンサルティングに従事。日本ディープラーニング協会の2018年度・2019年度E資格合格者、2018年度G検定合格者。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2024年7月3日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。
