機械学習のモデルは、プログラムによる明示的な指示ではなく、訓練データによる学習で予測能力を獲得します。そのため、ソースコードやドキュメントを読むだけでは、目標とする品質を満たしているかを検証することができません。高い安全性が求められる自動運転やロボット制御、高い公平性が求められる融資判断などにおいて、AIシステムを安心して利用するためには、AIシステムの品質マネジメントが不可欠です。AIシステムの品質マネジメントを行う際の指針になる資料として、産業技術総合研究所 によって策定された「機械学習品質マネジメントガイドライン」があります。
本スキルアップAIキャンプでは、このガイドラインを紹介します。AIシステムを構築・運用する際は、ぜひこのガイドラインを参考にしましょう。
スピーカー
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九州大学大学院／石本 優太氏
2023年3月 九州大学大学院システム情報科学府 修士課程 修了。2023年4月より現在に至るまで九州大学大学院システム情報科学府 博士課程に在籍中。
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株式会社スキルアップNeXt／小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。 日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
開催概要
日時
2024年8月21日（水）19：30～21：00
開催方法
Zoom
参加費
無料
※競合他社様のご参加は、ご遠慮いただいておりますので、ご了承ください。