スキルアップNeXt講師。新潟大学大学院自然科学研究科数理物質科学専攻博士後期課程修了。博士（理学）。専門は数論と代数幾何学。博士課程では、代数幾何学における基本的問題である代数多様体の有理性問題の研究を行った。2023年度統計質保証推進協会主催統計検定準1級（最優秀賞）、1級合格。2023年度日本ディープラーニング協会主催G検定、データサイエンティスト協会主催DS検定リテラシーレベル合格。

AIブームに伴い、機械学習や深層学習、データサイエンスの重要性が急速に高まっています。 その中で統計学は、データの背後に潜むパターンや関連性を解明するための強力なツールであり、データの分析や予測において非常に重要な役割を担っています。 講座を通じてAI技術の根本からしっかりと理解し、実務で使いこなせるようにサポートいたします。 一緒に頑張っていきましょう！