Microsoft の対話型生成 AI「Copilot」を
活用して日常業務を効率化
ここ数年、Microsoft CopilotをはじめとするさまざまなAIツールが、ビジネスの現場で急速に普及しています。Copilotは、文書作成、データ整理、タスク管理など、繰り返し行う作業を効率化し、生産性を大幅に向上させる強力なツールです。すでに多くの企業で導入が進んでおり、その利用範囲は業界を問わず広がっています。
Copilotの性能を引き出すためには、適切な指示（=プロンプト）の出し方が重要です。適切なプロンプトを作成することで、Copilotのアウトプットの質が劇的に向上します。本講座では、Copilotを最大限に活用するためのプロンプトエンジニアリングの基礎を学び、実務で使えるような例を交えながら効率的に高品質な成果を生み出す方法を習得します。
講座の特長
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1
業務に役立つプロンプトを書けるようになる
文章の要約やアイデア出しのようなビジネスパーソンがよく行う業務を、
Microsoft Copilot などの対話型生成AIによって効率化できるようになります。 -
2
対話型生成AI全般で使えるプロンプトの技術を学べる
Microsoft Copilotを含めたさまざまな対話型生成AIを用いる際に、より自分が望む結果を得られるようになります。 -
3
Microsoft 社の対話型生成 AI である Copilot について学べる
Copilot を用いたワークを通して、実務で使えるプロンプトエンジニアリングを学習します。 -
4
プロンプトエンジニアリングの要点を学べるカリキュラム
ビジネスパーソンが業務で触れるであろうプロンプトエンジニアリングにおいて重要となる知識やテクニックを、
実際の業務を想定したワークつきで学べるカリキュラムです。
※カリキュラムは変更となる場合がございます。
得られる知識・スキル
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対話型生成AIと大規模言語モデルの概要
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対話型生成AI全般で使えるプロンプトエンジニアリングの知識
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Microsoft Copilotの概要
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対話型生成 AI を利用する際に関わる倫理と法の知識
こんな方におすすめ
- Microsoft Copilotを使っているが、思い通りの回答を得られていない方
- プロンプトエンジニアリングを体系的に学びたい方
- 文章要約やアイデア出しなどの業務での生成AIの活用方法を幅広く知りたい方
カリキュラム
- 第 1 章：対話型生成 AI の概要
- 第 2 章：大規模言語モデルの概要
- 第 3 章：プロンプトエンジニアリングの基本
- 第 4 章：プロンプトのテクニック集【業務別編】
- 第 5 章：プロンプトのテクニック集【応用編】
- 第 6 章： Microsoft Copilot の概要
- 第 7 章：自社データを対話型生成 AI で活用する方法
- 第 8 章：対話型生成 AI を利用する際に関わる倫理と法
- 第 9 章：【ワーク】業務での対話型生成 AI 活用
担当講師
小縣 信也
兵庫県出身。大阪市立大学工学部卒業後、建材メーカー、設備設計事務所に勤務。2010年、OpenFOAM勉強会for beginner(現オープンCAE勉強会＠関東)を立ち上げ3年間幹事を務める。建築環境に関する数値シミュレーション、電力量や温湿度などのセンサーデータに関する分析が専門。1級建築士、エネルギー管理士。2013年、国土交通省国土技術政策総合研究所 優秀技術者賞受賞。
日本ディープラーニング協会主催2018E資格試験 優秀賞受賞、2019#1E資格試験優秀賞受賞。最近は、需要予測や異常検知などのモデル開発に取り組んでいる。著書「徹底攻略ディープラーニングE資格エンジニア問題集」（インプレス）。
講座概要
| 講座名 | ビジネスパーソンのための対話型生成 AI 講座 Microsoft Copilot 編 |
|---|---|
| 受講形式 |
オンライン講座：eラーニング形式 お好きな時間、お好きな場所でeラーニング形式にて受講いただけます。 |
| 前提となる知識・スキル |
推奨スキル
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| 講座時間 | 動画講義約3.5時間 |
| 料金 | 27,500円／1名（税込） |
| 料金に標準で含まれるもの |
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| 動画の視聴期間 | 動画共有日から1年間 |
| PCの動作環境 |
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| 事前準備 | https://copilot.microsoft.com/にアクセスして、無料の Microsoft Copilot がご利用頂けるかをご確認お願いいたします。 |