生成AI活用スタートパッケージは
Beyontが提供
Beyont研修・組織開発導入実績約1,100社
なぜ、生成AI活用プロジェクトは停滞してしまうのか？
労働人口減少や知識継承の断絶が進む中、AI活用による生産性向上は企業の「生存条件」となっています。
しかし、1,100社以上の支援データからは、多くの企業が「作る（技術実装）」と「使う（ビジネス実装）」の狭間で
停滞している実態が明らかになりました。
阻んでいるのは、ツール導入だけでは越えられない「2つの壁」
使う｜ビジネス実装の壁
目的不在のままツールやAIの導入が進み、組織的な活用や具体的な業務変革につながらない。
よくある声
Copilotを導入したが、一部の社員しか使っていない
何から始めればいいのか分からない
個人の効率化に留まり、組織の成果として見えない
作る｜技術実装の壁
知識不足・データ未整備により開発を検討できない。PoC止まりで本実装に至らない。
よくある声
業務に合わせたAIを作りたいが、進め方が分からない
PoCはしたが、現場で使われる形にならない
投資判断に必要な「成果の見込み」が示せない
壁を越える進め方
まず全社の「使える土台」をつくり、
目的に応じた2つのルートで成果につなげます
まず、全社員が「Copilotを業務で使える」状態をつくる
Copilot活用スタートパッケージ
1名あたり 5.5万円（税別）
生成AI業務活用
「個人で使える」から、「部署の業務が変わる」へ。アイデアソンで活用テーマを広げ、生成AI道場の伴走で実務に定着させます。
MVP開発
1業務をAIで仕組み化し、成果を先に。約12週間でMVPを構築し、導入インパクトを体感・共有できることで、その後のAI活用が加速します。
課題に応じてその他の支援テーマもご用意しています（データ分析・AI企画・DX推進・AIエージェント・AI実装・大手向け人材育成プラン）
Copilot活用スタートパッケージ
2つのeラーニング講座で、全社員が「Copilotを業務で使える」状態をつくります
こんな企業に
Copilot有償版を導入した、またはこれから導入する
導入したが、使っている社員が限られている
何から始めればいいか、社内で決めきれていない
講座①
ビジネスパーソンのための対話型生成AI講座 Microsoft Copilot編
eラーニング／約1.8時間／¥25,000（税別）/名
カリキュラム
- ・対話型生成AIとは／Copilotの位置づけ
- ・実務で活用するコツと利用時の注意点
- ・プロンプトの構成要素と共通テンプレート
- ・タスク別プロンプト集（文章作成・要約・アイデア出し等）
- ・自社データを対話型生成AIで活用する方法
- ・ワーク：職種別の業務シーンで実践
得られる知識・スキル
- 対話型生成AIと大規模言語モデルの概要
- Microsoft Copilotの概要
- 対話型生成AI全般で使えるプロンプトエンジニアリングの知識
- 対話型生成AIを利用する際に関わる倫理と法の知識
講座②
Microsoft 365 Copilot活用講座
eラーニング／約1.8時間／¥30,000（税別）/名
カリキュラム
- ・Microsoft Copilotの紹介と使うべき場面
- ・PowerPoint：提案資料のたたき台作成・修正点の洗い出し
- ・Word：マニュアル下書き・要約・表への変換
- ・Excel：データ加工・可視化・関数エラー修正
- ・Outlook：メール作成・文体変更・要約
- ・Teams：会議の要約・タスク洗い出し・報告書作成
- ・付録：Copilot活用チートシート（約80シーン）
得られる知識・スキル
- Word、PowerPoint、Excel、OutlookでのMicrosoft 365 Copilotの使い方
- Microsoft 365 Copilotに関する基礎知識
生成AI業務活用：組織で使いこなす
スタートパッケージで身につけた基礎を、自社業務のアイデアと実践に変えます
受講後、こんな状態なら次の一歩へ
- 個人の効率化は進んだが、業務の成果として見えない
- 部署ごとに使い方がバラバラで、広がらない
- 良い使い方が生まれても、社内で共有されない
主な成果物
- 業務別の活用アイデア・手順
- 社内活用事例集
- 次の展開テーマ
実施イメージ（約3か月）
1か月目
土台
スタートパッケージ受講
2か月目
準備／アイデアソン
業務タスクの棚卸し、活用テーマの創出・発表
3か月目
生成AI道場／発表会
相談会（月1回）で実践を伴走し、活用事例を共有・横展開
期間・相談会の回数は、対象人数や活用状況によって調整します。
MVP開発：1業務で成果を先に出す
小さく作って早く効果を確かめ、AI導入の「加速装置」にします
こんな企業に
- 研修より先に、目に見える成果を示したい
- 経営層や現場を巻き込む材料がほしい
- PoC止まりから抜け出したい
主な成果物
- 動くMVP
- 評価結果（効果・品質・費用）
- 運用・展開計画
成果を社内に示し、全社展開（ルートA）や本格開発への判断材料にします
実施イメージ（約3か月）
1か月目｜企画・準備
- ・業務選定・要件定義
- ・環境・データ・権限の確認
4週目｜構築の開始判断
2か月目｜構築・試行
- ・MVPの試作・改善
- ・現場ユーザーで試行
8週目｜実務適用の判断
3か月目｜検証・展開判断
- ・精度評価・成果の確認
- ・展開計画の作成
12週目｜展開判断
期間は環境・データの準備状況、対象業務、構築範囲によって変動します。各段階で範囲と次工程への移行を合意します。
対象範囲の目安
1部門・1業務／約12週間
使う壁・作る壁のどちらにも有効です。「使われていない」企業には成功事例づくりとして、「作れない」企業には実装の第一歩として機能します。
課題に応じて、個別にご提案
その他の支援テーマ
土台・ルートA・ルートB以外にも、個別の課題に応じたテーマをご用意。
中期経営計画に沿った体系的な人材育成までご相談いただけます。
その他の支援テーマ 詳細
データ分析・
データ利活用
蓄積データを意思決定に直結する
価値ある情報へと昇華
よくある課題
データはあるが、分析スキルを持つ人材がおらず、データを意思決定に活かせていない
目指す人材像
データサイエンティスト
データ分析の基礎からPython活用までを習得し、データに基づく施策立案を行う人材
提供カリキュラム
- ・問題解決のためのデータ分析基礎講座
- ・問題解決のためのデータ分析実践講座
（ Tableau / PowerBI / Excel 編 ）
AIエージェント
判断を伴う複雑な業務を自動化し
劇的な工数削減を実現
よくある課題
RPAなどで部分的な自動化は進めたが、業務プロセス全体を通した複雑な自動化やAI連携ができていない
目指す人材像
AIエージェント構築・活用人材
Power Platformを用いて業務フローの自動化やアプリ開発、AIエージェント構築を行う人材
AI実装
高度な実装から運用保守までを担い
システムの安定稼働へ
よくある課題
PoC（概念実証）止まりのAIプロジェクトが多く、本番環境への実装（AI実装）や、稼働後のモデルの保守・運用ができる人材がいない
目指す人材像
AIエンジニア
アルゴリズムを理解しAutoMLやPythonを駆使し、高度な機械学習・DLモデルの実装と運用を行う技術人材
AI企画
ビジネス課題を的確に見極め
AIプロジェクトへ翻訳
よくある課題
「とりあえずAIを導入したい」という漠然とした要望はあるが、具体的なビジネス課題とAI技術を結びつける企画力がない
目指す人材像
AIプランナー
AIの基礎知識を持ち、課題解決や価値創出のためのAIプロジェクトを企画・推進する人材
提供カリキュラム
DX推進
DX起点での新規事業創出や
業務改革を力強く主導
よくある課題
DX推進が掛け声だけで、具体的な業務プロセス変革や新規事業アイデアに繋がらない
目指す人材像
ビジネスアーキテクト
DXを活用して業務効率化や変革を行い、新規事業創出までを主導する人材
提供カリキュラム
大手向け
人材育成プラン
中期経営計画に合わせ
階層・職種別に個別設計
中期経営計画に合わせ、階層・職種別にカリキュラムを個別設計します。データ分析・AI企画・DX推進・AIエージェント・AI実装など、これまでの支援テーマを組み合わせた体系的な育成プランをご提案します。
【共通基盤】変革を支える「土台」
パッケージの効果を最大化する「土台づくり」。マインドや基礎知識に不安がある企業様向けの先行プログラムです。
変革のためのマインドセット
「変化への抵抗」を「挑戦する文化」へ
なぜ必要か
激しい環境変化の中で組織が成長し続けるためには、スキルだけでなく「考え方の枠組み」の変革が不可欠です。失敗を恐れず、変化を前向きに捉える「成長マインドセット」を組織全体に醸成します。
ゴール
変化の必要性を前向きに捉え、新しい知識や技術(デジタルスキル)を積極的に学習・受容し、変革に対して抵抗なく挑戦できる。
研修実施例
- 変革のために必要なマインドセット学習
デジタルリテラシー
全社員が「デジタル社会の市民」になる
なぜ必要か
デジタル各領域の基本概念、情報の取り扱い、セキュリティ、そしてテクノロジーの社会的・倫理的影響といった総合的な基礎知識を習得。リスク回避と効率化を図ります。
ゴール
AI/データ/IT/DX/スマートファクトリーといった各領域の基本用語や仕組みを理解し、情報セキュリティや倫理を守りながら、デジタルツールを適切に活用・受容できるデジタル社会の市民となる。
研修実施例
- IT・DXの基礎知識習得
- AI・生成AIのリテラシー習得
- データ分析の基本理解
- スマートファクトリーの基本知識
よくあるご質問
「とりあえずCopilotを入れただけ」で終わらせないための工夫はありますか？
Copilot活用スタートパッケージで全社員が「業務で使える」状態（土台）をつくったうえで、目的に応じてルートA（生成AI業務活用）またはルートB（MVP開発）に進み、実際の業務成果まで伴走します。研修で学んで終わりにせず、次の一歩までセットでご支援する点が特徴です。
どのようなスケジュールで進みますか？
まずCopilot活用スタートパッケージ（eラーニングのため日程調整なしですぐに開始可能）で全社員の土台をつくります。その後、目的に応じて以下のいずれかに進みます。
ルートA（生成AI業務活用）：約3か月。アイデアソンで活用テーマを創出し、生成AI道場（月1回の相談会）で実務定着まで伴走
ルートB（MVP開発）：約12週間。企画・準備、構築・試行、検証・展開判断の3段階でMVPを構築
期間は対象人数や業務範囲、活用状況に応じて調整します。
どのような企業・人材が対象ですか？
・Copilot活用スタートパッケージは、Copilot有償版を導入した（またはこれから導入する）全社員が対象です。導入したが使っている社員が限られている、何から始めればいいか決めきれていない、という企業にも適しています。 ・より高度な活用を目指す場合は、データ分析・AI企画・DX推進・AIエージェント・AI実装（エンジニア）・大手向け人材育成プランなど、役割や課題に応じた支援テーマをご用意しています。
受講形式はどうなっていますか？
・Copilot活用スタートパッケージは、講座①・講座②ともにeラーニング形式（各約1.8時間）で、日程調整なしですぐに始められます。 ・ルートA（生成AI業務活用）はアイデアソンと月1回の相談会（生成AI道場）による伴走形式、ルートB（MVP開発）は各段階で成果を確認しながら進める伴走開発形式です。
導入コストの目安を教えてください。
Copilot活用スタートパッケージは1名あたり5.5万円（税別）です（例：20名で110万円）。ルートA・ルートB、その他の支援テーマ（データ分析・AI企画・DX推進・AIエージェント・AI実装・大手向け人材育成プラン）は、対象人数や期間に応じた個別お見積もりとなります。詳しくはお問い合わせください。
スキルを学ぶだけで終わってしまいませんか？
・Copilot活用スタートパッケージでの学習（使う壁の突破）だけで終わらせず、ルートA・ルートBで実際の業務に落とし込むところまで伴走します。 ・ルートAではアイデアソンと生成AI道場で組織的な活用へ、ルートBではMVP開発で1業務の成果を先に出し、学んだ知識を実務の成果へつなげます。